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cs231n日本語訳
Lecture 3: 正則化と最適化
検索を初期化
tpu-dsg/cs231n
cs231n日本語訳
tpu-dsg/cs231n
はじめに
Lecture 2
Lecture 2
画像分類
線形分類
Lecture 3
Lecture 3
最適化
Lecture 4
Lecture 4
バックプロパゲーション
Lecture 5
Lecture 5
畳み込みニューラルネットワーク
Lecture 7
Lecture 7
回帰型ニューラルネットワーク
Lecture 8
Lecture 8
Attention
Transformers
目次
扱う内容
参考資料
Lecture 3: 正則化と最適化
最適化
(
原文
)
扱う内容
正則化
確率的勾配降下法
Momentum, AdaGrad, Adam
学習率のスケジュール
参考資料
講義スライド
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